موقعیت های شغلی پایتون
معرفی موقعیتهای شغلی برای پایتون
python یکی از محبوبترین زبانهای برنامه نویسی در جهان است. این بدان معنی است که دانستن آن یک مزیت عالی در هر رزومه فنی است. امروزه دغدغه بیشتر افراد یادگیری یکی از زبانهای برنامه نویسی از جمله پایتون می باشد. اگر توجه کرده باشید صدها شرکت موفق فناوری مانند اینستاگرام، گوگل و غیره نیز از پایتون استفاده می کنند. این زبان برنامه نویسی مسیر یادگیری را برای برنامه نویسان آسان کرده است و به گونهای می باشد که لقب راحتترین زبان برنامه نویسی را به خود اختصاص داده است. در ادامه برخی از شغلهای پایتون ذکر شده است که برای متقاضیان کار با مهارت پایتون مناسب است.
1. توسعه دهنده (python developer)
توسعه دهنده پایتون برای شخصی که تسلط کافی به فریم ورکها و کتابخانههای پایتون را دارد، یکی از پر درآمدترین شغلها می باشد. انتظاراتی که میتوان از یک توسعه دهنده Python داشت به شرح زیر می باشد:
- ساخت و طراحی وب سایت (که نیاز به یک دانش ابتدایی از HTML، CSSو JavaScript دارید.)
- بهینه کردن الگوریتمهای داده
- برطرف کردن مشکلات تجزیه و تحلیل دادهها
- برطرف کردن مشکلات امنیتی
- نوشتن انواع کدها و برنامه
2. مدرس و مربی
در گذشته به دلیل نبود منابع و امکانات کافی، یادگیری یک تخصص واقعا کاری دشوار بود. اما امروزه با افزایش چشمگیر منابع آموزشی رایگان مانند گوگل و یوتیوب دیگر جای نگرانی نمیباشد.
شما به راحتی میتوانید با برنامه ریزی دقیق، زبان پایتون را به صورت حرفهای و در زمان کوتاه فرا گرفته و سپس خودتان مدرس آن باشید. بیشتر افراد حوصله گشت و گذار در اینترنت را ندارند و در این صورت شما میتوانید آموزشهای خود را برای آنها انتقال دهید.
3. تحلیلگر داده
بسیاری از شرکتها به دنبال شخصی میگردند که بتواند مجموعههای زیادی از دادهها را غربال کند که در پایتون یک روش محبوب برای دستیابی به آنها استفاده از کتابخانههای مانند SciPy و Pandas است. Python به عنوان یک زبان برنامه نویسی برتر در هنگام استفاده از یادگیری ماشین در نظر گرفته می شود.
4. دانشمند داده (Data Scientist)
علم داده (Data Science)، یکی از پرمتقاضیترین مهارتهای این دهه است. و نیاز به دانشمندان داده تا سال آینده چند برابر میشود. این نیاز هرگز از بین نمیرود زیرا هر ماشین و سیستم خودکاری نیاز به یک دانشمند دارد تا بتواند به درستی کار کند. دانشمند داده، دانش علوم کامپیوتر، آمار و ریاضیات را ترکیب کرده و اطلاعات مفیدی از دادهها را تولید میکند. اگر به ریاضی و آمار علاقه دارید، میتوانید پایتون را یاد گرفته و به سراغ علم داده بروید.
5. مهندس Machine Learning
یادگیری ماشین (Machin learning) رشتهای است که به کامپیوترها توانایی یادگیری بدون برنامه ریزی را میدهد که جزئی از هوش مصنوعی (AI) است. در یادگیری ماشین، با دادههای عددی و طبقه بندی شده، دادهای زمانی ومتن سروکار داریم.
دیدگاهتان را بنویسید